技术创新是一把“双刃剑”，人工智能带来的不仅是百年不遇的新机遇，还有无法预测的安全问题和潜在的风险。

Google 的产品经理、设计师和工程师公开讨论 AI 工具的实际效果和价值，其中有些人质疑投入巨大资源进行 AI 开发是否值得。

与几十年来困扰系统管理员和 IT 人员的虚拟机（VM）和单体应用程序相比，微服务架构要复杂得多。由于 Kubernetes 缺乏数据持久性，往往无法对规模化的 K8s 错误进行本地重现。即使能够捕获，观测数据也会在多个平台上分散，而资源和依赖关系的相互关联关系也难以捕捉。

本文介绍了 Kubernetes 策略的七个步骤，包括基线、修复标签和注释、迁移到受限制的 Pod Security 标准、压制误报、加入常见加固指南、插入并播放、添加自定义规则以应对未预料的特殊情况。

Salesforce提高转化的两大秘诀。在Salesforce.com创立两年之后，Marc第一次统计了他们的市场行为的投入产出比，结果令他震惊了：烧了那么多的钱，只获得14个潜在客户。

K24 SOM不仅能够支持机器人战略，同时还能降低全球工业能耗。并且，ADM还惊奇地发现，Kria用户当中有25%是自适应计算的新用户。

AutoGPT 放弃使用向量数据库，对某些人来说，可能会有些出乎意料。因为从一开始，向量数据库就被认为可以帮助 AI 代理管理长期记忆。

Hadoop/Spark 是源自头部互联网企业的重型解决方案，适合需要有超大规模集群的巨大企业。

工商银行充分利用和发展云原生技术体系，从最初容器的使用到完成了以云平台和微服务架构为基础、以DevOps为核心的金融云原生平台的构建。

为了解AI辅助编程工具真实应用现状，ITPUB社区在今年9月份发起专项调查。本次调查一对一发出去500份问卷，收回382份，可见开发者十分关注AI辅助编程工具的使用情况。

接下来的几周时间里，张文翊将辅助储瑞松完成工作交接，亚马逊云科技将在之前卓越的业务和组织基础上，再上新台阶，尤其在人工智能方向上取得突破性进展。

冠闵信息是一家成立于2014年的创业公司，与大多数公司不同的是，企业并没有经历从无到有、从零开始打造品牌的过程，更没有遇到找产品、找方向、开拓市场的烦恼。

信创云选型是银行业用户在选择适合自身需求的云计算服务时的重要步骤。通过全面评估市场上的云平台厂商及其产品和服务，银行业用户可以找到最能满足自身需求、并在未来保持稳定和高效的云平台解决方案。

在亚马逊上周承诺向该公司投资12.5亿美元后，OpenAI的主要竞争对手之一Anthropic正在与投资者谈判，以筹集至少20亿美元的新资金。

云边端架构已成为智能交通行业应用部署的基本范式，云侧负责集中式管理以及部分数据处理，边侧主要提供边缘端数据分析计算决策处理，端侧主要负责业务数据采集。

日前，SAP发布了自然语言生成式AI智能副驾Joule，这将彻底颠覆企业的运营模式。Joule将嵌入SAP的企业云解决方案中，能够基于SAP所有解决方案的广度和深度，以及第三方来源，提供主动的和情境化的洞见。

通过智能客服优化客户体验，通过自动生成代码来提高技术团队生产力，通过文字生成图片的方式加速创意内容生成，通过自动化文档处理提高整个组织的运营效率……

阿里云还牵头建设了中国最大的AI模型开源社区魔搭ModelScope，团结全行业的力量，共同推动大模型技术普惠和应用落地。过去两个月内，魔搭社区的模型下载量从4500万飙升到8500万，增幅接近100%。

随着网络威胁的持续演进，企业需要适合的工具来保护数据，并确保在受到攻击或系统发生故障时能够可靠地恢复自身数据。

云数仓的出现，不仅改变了传统数据仓库的服务模式，更给用户带来了应对海量、新型数据的存储和处理能力，为满足业务现代化需求提供了基础。